1、按类别、编号、日期或随机的子集

2、转置数据

3、跨行堆叠子组

4、堆叠和取消堆叠列

5、标准化数据

6、转换为离散

7、随机数发生器

8、数据准备

9、Box-Cox变换

1、DMAIC和DFSS模板

2、统计模板

3、精益模板

4、图形模板

5、概率分布计算器

6、测量系统分析（MSA）模板

7、过程Sigma级别 - 离散和连续

8、处理能力和置信区间

9、公差区间计算器（正常精确）

10、DOE模板

11、Taguchi DOE模板

12、控制图模板

1、基本和高级（多个）Pareto图

2、EZ-Pivot/Pivot Charts：轻松创建数据透视表和图表

3、基本直方图

4、多个直方图和描述性统计（包括均值和标准差的置信区间，以及Anderson-Darling正态性检验）

5、多个直方图和过程能力（Pp、Ppk、Cpm、ppm、%）

6、多个箱线图, 多个 X 箱线图, 点图

7、运行图（使用非参数运行测试允许您测试聚类、混合、缺乏随机性、趋势和振荡）

8、叠加运行图

9、多重正态概率图（具有95%置信区间，便于解释正态性/非正态性）

10、多变量图表

11、散点图（带有线性回归和可选的95%置信区间和预测区间）

12、散点图矩阵

13、均值分析 (ANOM) 图

1、当结果显着时，P值变为红色（P值 < alpha）

2、描述性统计，包括Anderson-Darling正态性检验、偏度和峰度与P值

3、描述性统计选项

4、单向方差分析和均值矩阵

5、自动假设检查一个样本、两个样本、配对 T 检验和单向方差分析

6、双向方差分析（平衡和不平衡）

7、多元线性回归

8、多重响应优化

9、卡方检验（堆积列数据和二维表数据）

10、非参数检验

11、1样本t检验和置信区间

12、配对t检验, 2样本t检验

13、2 样品对比测试：

14、等方差检验（Bartlett、Levene和Welch的方差分析）

15、相关矩阵（Pearson和Spearman等级相关）

16、高级多重回归

17、二元和有序逻辑回归

18、功效和样本量计算器

19、功效和样本量图表。快速创建显示功效、样本量和差异之间关系的图表

1、创建量具R&R（交叉）工作表

2、分析量具R&R（交叉）

3、属性MSA（二进制、有序、名义）

1、多个直方图和处理能力

2、个人/亚组能力组合报告：

3、分布拟合报告

4、非正态数据（个人）的能力组合报告

1、生成2水平因子和Plackett-Burman筛选设计

2、基本DOE模板

3、主效应和交互作用图

4、等高线和3D曲面图

5、响应曲面设计

6、分析2水平因子和Plackett-Burman筛选设计

1、控制图选择工具

2、个人,个人和移动范围

3、X-Bar & R , X-Bar & S

4、I-MR-R , I-MR-S（间/内）

5、P , NP , C , U

6、P ' 和U' (Laney) 处理过度分散

7、控制图包括针对特殊原因的测试报告。特殊原因也标注在控制图数据点上。设置默认值以应用任何或所有测试 1-8

8、过程能力报告（Pp、Ppk、Cp、Cpk）可用于I、I-MR、X-Bar & R、X-bar & S图表

9、将数据添加到现有图表以方便操作员使用！

10、滚动浏览具有用户定义的窗口大小的图表

11、高级控制限制选项：子组开始和结束；历史组（例如拆分控制限制以演示改进前后）

12、排除控制限计算的数据点

13、为可分配原因向数据点添加注释

14、± 1, 2 Sigma区域线

15、非正态数据（个体）的控制图

16、控制图模板：罕见事件&时间加权&趋势&平均运行长度 (ARL) 计算器

1、Weibull分析

1、Weibull分析

1、自相关 (ACF/PACF) 图

clear Saved Default将重置所有已保存的默认值，例如Pareto和Multi-Vari Chart设置、已保存的控制限制和对话框设置。所有设置都恢复为原始安装默认值。

单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 清除保存的默认值。在清除保存的默认值之前会给出一条警告消息。

数据选择默认设置是： 提示我选择我的数据范围和/或“使用数据标签” 。

这可以更改为： 始终使用我预先选择的数据范围而不提示。将使用“数据标签”。此设置使您不必在每个功能开始时单击 下一步，但用户有责任确保在启动任何菜单项之前进行正确的数据选择。

单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 数据选择默认值以进行此更改。除非您恢复到“ 提示我”设置或单击“清除保存的默认值”，否则这将永久适用如上所示。

默认的SigmaXL菜单系统按类别对工具进行分组，但这可以更改为6 Sigma DMAIC格式。

单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 菜单选项 – 将SigmaXL的菜单设置为 Classical或 DMAIC。Set Menu对话框允许您在Classical（默认）和DMAIC之间进行选择

1、连续预测变量的标准化和编码

2、显示具有非标准化系数的回归方程的选项

3、分类预测变量的 (1, 0) 或 (-1,0,+1) 编码

4、Box-Cox变换

5、指定置信水平

6、残差图（常规、标准化、学生化 - 已删除 t）

7、主效应和交互作用图（拟合均值）

8、等高线图和曲面图

9、使用可选约束进行优化

10、自动删除极端VIF或共线项（带有别名和删除报告）

11、指定交互、二次和更高阶（所有交互或 多3-Way）

12、具有贡献百分比和标准化效应的帕累托方差分析 I 型和/或III型平方和

13、具有Monte Carlo或学生T P值的饱和模型（正交或非正交）的Lenth伪标准误差

14、R方预测（留一法交叉验证）

15、R-Square K-Fold & StDev K-Fold（K-Fold交叉验证）

16、恒定方差检验：Breusch-Pagan。Anderson-Darling Normality test应用于残差，以便自动选择Normal或Koenker (Robust) 版本。报告还包括整体测试和个人预测变量。

17、非恒定方差的白色稳健标准误差（Heteroskedasticity-Consistent）

18、Durbin-Watson检验残差与P值的自相关

19、具有自相关性的非常量方差的Newey-West 稳健标准误差（Heteroskedasticity和Autocorrelation-Consistent）

20、根据Durbin-Watson P值自动选择White或Newey-West

21、逐步/子集回归

具有意愿的多重响应优化