•  Microsoft Excel中先进的统计分析、数据可视化和建模软件

     

    选择满足您需求的版本,从统计研究到统计过程控制、方法验证或终极:一切。您将在下面找到功能的比较,以便您了解每个版本中包含的内容。

     

     

    Analyse-it标准版

    您期望从昂贵的统计数据包中获得的强大统计分析。

    01

    分布

    描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。

    02

    比较组/对

    t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。

    03

    列联表

    卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。

    04

    拟合模型

    多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。

    05

    多变量

    Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。

     

     

    Analyse-it质量控制与改进版

    统计过程控制和质量改进。

    01

    分布

    描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。

    02

    比较组/对

    t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。

    03

    列联表

    卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。

    04

    拟合模型

    多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。

    05

    多变量

    Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。

    06

    Process Control

    Shewhart变量控制图(Xbar-R、Xbar-S、XBar、R、S、I-MR、I、I)、UWMA/EWMA/CUSUM控制图、Shewhart属性图(p、np、c、u) 、WECO / Nelson / Montgomery 和自定义规则集等。

    07

    过程能力

    能力指数(Cp、Cpl、Cpu、Cpk、Cpm)、性能指数(Pp、Ppl、Ppu、Ppk)、不合格单位、西格玛指标、直方图、转换等。

    08

    帕累托分析

    帕累托图,2向分层,组合/重新排序/颜色条等。

     

     

    Analyse-it医学版

    供临床和生物医学研究人员使用的统计软件。

    01

    分布

    描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。

    02

    比较组/对

    t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。

    03

    列联表

    卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。

    04

    拟合模型

    多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。

    05

    多变量

    Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。

    06

    协议

    Bland-Altman 和 Kappa 协议。

    07

    参考区间

    参考区间、非参数分位数和稳健方法、按因子划分、包括 Box-Cox 和 Manly 指数和 2 阶段指数/模数在内的变换等。

    08

    诊断性能

    ROC 曲线图、多个 ROC 曲线图、灵敏度/特异性、似然比、预测值、AUC、比较 AUC、决策图和阈值确定等。

    09

    生存/可靠性

    Kaplan-Meier 生存曲线、比例风险等。

     

     

    Analyse-it方法验证版

    通过分析和诊断方法验证满足法规遵从性要求。

    01

    分布

    描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。

    02

    比较组/对

    t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。

    03

    列联表

    卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。

    04

    拟合模型

    多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。

    05

    多变量

    Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。

    06

    协议

    Bland-Altman 和 Kappa 协议。

    07

    方法比较

    OLS / Deming / Weighted Deming / Passing-Bablok 回归,支持重复等。

    08

    测量系统分析(MSA)

    真实度(偏差)、线性度、精度、精度曲线、检测能力(空白限/检测限)等。

    09

    参考区间

    参考区间、非参数分位数和稳健方法、按因子划分、包括 Box-Cox 和 Manly 指数和 2 阶段指数/模数在内的变换等。

    10

    诊断性能

    ROC 曲线图、多个 ROC 曲线图、灵敏度/特异性、似然比、预测值、AUC、比较 AUC、决策图和阈值确定等。

     

     

    Analyse-it终极版

    Analyse-it 的所有功能,结合了其他版本的所有功能。

    01

    分布

    描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。

    02

    比较组/对

    t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。

    03

    列联表

    卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。

    04

    拟合模型

    多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。

    05

    多变量

    Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。

    06

    Process Control

    Shewhart变量控制图(Xbar-R、Xbar-S、XBar、R、S、I-MR、I、I)、UWMA/EWMA/CUSUM控制图、Shewhart属性图(p、np、c、u) 、WECO / Nelson / Montgomery 和自定义规则集等。

    07

    过程能力

    能力指数(Cp、Cpl、Cpu、Cpk、Cpm)、性能指数(Pp、Ppl、Ppu、Ppk)、不合格单位、西格玛指标、直方图、转换等。

    08

    帕累托分析

    帕累托图,2向分层,组合/重新排序/颜色条等。

    09

    协议

    Bland-Altman 和 Kappa 协议。

    10

    方法比较

    OLS / Deming / Weighted Deming / Passing-Bablok 回归,支持重复等。

    11

    测量系统分析(MSA)

    真实度(偏差)、线性度、精度、精度曲线、检测能力(空白限/检测限)等。

    12

    参考区间

    参考区间、非参数分位数和稳健方法、按因子划分、包括 Box-Cox 和 Manly 指数和 2 阶段指数/模数在内的变换等。

    13

    诊断性能

    ROC 曲线图、多个 ROC 曲线图、灵敏度/特异性、似然比、预测值、AUC、比较 AUC、决策图和阈值确定等。

    14

    生存/可靠性

    Kaplan-Meier 生存曲线、比例风险等。